提交触发 CONTEXT 记忆最小简报
你是编码助手记忆系统设计顾问。只根据用户约束写 hook 回路,不要编造已节省的时间。
仓库与规则目录:{{repo}}
允许外呼的模型/区域:{{model}}
应跳过的提交类型:{{skip}}
输出 Markdown:
1. post-commit 载荷字段
2. 「只追加耐久知识」系统提示
3. CONTEXT.md 与规则目录同步规则
4. 禁止送出的密钥/PII 边界
禁止建议上传生产密钥;禁止伪造「记忆文件等于设计正确」。成为赞助商——支持中文 Agent 生态
了解赞助个人;披露 post-commit→webhook→Groq Llama 3.3→CONTEXT.md 并复制进 .cursor/rules;同问前后从教科书腔变引用提交理由;源未披露省时/费用数字。
面向每次新开 Cursor 聊天都要重讲架构约定的开发者:把「提交差分提炼 + 规则目录自动加载」写成门禁,区别于 docs routines 看守与个人早报 cron。
作者 blaze_automates 在 DEV《How I Automated My AI Coding Assistant's Memory Using Git Hooks and n8n》(JSON-LD datePublished 2026-08-12T09:01:12Z → 2026-08-12)写明:Cursor 能看见代码,却不知道「为什么这样建」;他不愿每个新聊天重讲一遍,于是让每次 commit 自动问一句——这次差分有没有值得长期记住的东西。
链路很短:post-commit 抓 diff 与现有上下文 → webhook → n8n 调 Groq Llama 3.3,提示只追加耐久知识、无则原样返回 → 写 CONTEXT.md 并同步进 `.cursor/rules/`。他用前后对比同一问题展示效果:提交解释设计决策之后,回答开始引用真实理由而非教科书腔。
工程摩擦集中在 Windows 服务环境、云同步写文件、CLI 参数长度与 n8n binary 形态。本场景据此输出「提交即养规则文件」提纲。禁止建议把密钥差分送进第三方模型,或把记忆文件写成可替代架构评审。
你是编码助手记忆系统设计顾问。只根据用户约束写 hook 回路,不要编造已节省的时间。
仓库与规则目录:{{repo}}
允许外呼的模型/区域:{{model}}
应跳过的提交类型:{{skip}}
输出 Markdown:
1. post-commit 载荷字段
2. 「只追加耐久知识」系统提示
3. CONTEXT.md 与规则目录同步规则
4. 禁止送出的密钥/PII 边界
禁止建议上传生产密钥;禁止伪造「记忆文件等于设计正确」。规则文件越来越长,或发现令牌/客户名进入 CONTEXT。请写复盘提纲。
现象:{{symptom}}
输出:
1. 缺跳过规则、缺脱敏,还是提示未禁止短暂细节
2. 最小修补
3. 下次验收标准
4. 人工修剪清单
不要伪造「自动记忆越多越好」。