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了解赞助对照工程实践：三轮把编码 Agent 从自建 VM 迁到 Cloudflare Durable Object+SQLite/R2 文件系统，并去掉 bash、改显式 JS 方法执行；不代你关沙箱、不外推成本数量级。
面向要控成本的 Agent 产品团队：把「每用户一台 Linux」写成可对账的脑手分离→去 VM→去 bash 路径，区别于控制面-worker 多机与本机共享测队列。
camelAI CTO Miguel 在《Our coding agent runs in a Cloudflare Durable Object, not a VM》（meta datePublished=2026-07-28；文首另有 2026-09 更新说明此后迁到自建 camelRun）写明：多数团队把编码 Agent 放全量 Linux VM/容器；他们也曾如此，但每用户常开机+快盘太贵。目标是离开 VM，难点是 Agent 训练偏好 bash、原 Claude Code harness 绑定完整 VM。文中路径分三轮，开源代码在 github.com/qaml-ai/camelAI。
零阶段：自建容器服务跑 Claude Code harness，可用但贵。一阶段：在 pi（Mario Zechner 开源编码 Agent）下层库上自建 harness，把「脑」放进每聊天线程一个 Durable Object，远程指挥 VM「手」——Agent 可在 VM 未醒时先响应，一脑可控多手；但每用户仍有 VM，成本未解。二阶段：去掉 VM，项目文件系统落在 Durable Object SQLite（约 10GB 帽）+大文件 R2 指针，版本史走 Cloudflare Artifacts。三阶段：去掉 bash，改由 Code Mode/动态 Worker 跑 JavaScript，凭证不进沙箱；文件读写/自研 grep/glob 覆盖大半；deploy/build/notebook 成显式方法——构建与笔记本仍用短时容器因确需 Linux。作者称动态 Worker 按次计费相对按秒容器「数量级」更便宜，并利于小模型；但能力缺口必须产品补方法。2026-09 更新称 DO 阶段为 2026-07 至 09 的历史架构。本场景据此输出「去常开 VM」提纲。禁止建议为省钱去掉所有隔离。
你是 Agent 运行时架构助手。只根据用户约束写去 VM 提问清单，不要编造已迁完。
当前运行时：{{current_runtime}}
是否依赖 bash：{{needs_bash}}
必须保留的 Linux 作业：{{linux_jobs}}
每用户成本敏感度：{{cost_sensitivity}}
输出 Markdown：
1. 脑/手分离是否值得先做
2. 文件系统持久化候选（对象存储/嵌入式库）
3. 可改成显式方法的命令清单
4. 人工验收与回滚点
禁止建议取消租户隔离；禁止声称成本已降某倍。去掉开放 shell 后用户卡住，请写补方法提纲。
失败任务：{{failed_task}}
Agent 试图调用：{{attempted_commands}}
是否已有短时容器逃生舱：{{has_ephemeral_container}}
输出：
1. 应升为一等公民方法的能力
2. 仍应拒绝的开放面
3. 如何测小模型在方法面上的表现
4. 人工确认清单
不要伪造「已覆盖全部 bash 用例」。