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系统文献综述研究 Agent

从研究问题出发检索文献、筛选纳入标准并生成结构化综述草稿,保留每条引用可核对。

飞书DeepSeekClaudeChatGPT⚡ 效率办公📚 学习教育

场景说明

系统综述耗时在检索与表格化。Agent 按问题与纳入/排除标准检索,生成研究问题—方法—结论对照表与综述草稿;所有论断绑定出处。人做最终纳入判断与学术诚信把关。可把表格同步飞书。不伪造未读论文的数据。

案例叙事

01他们做了什么

GitHub 仓库 lit-review-agent 把系统文献综述做成一套 Claude Code skills:从研究问题出发做 PICO(S)/协议锁定,再经 PubMed、OpenAlex、Semantic Scholar 等检索、去重、PRISMA 式双轮筛选、引用追踪、质量评价与结构化综合,并在流程中设置多个人工检查点;输出含执行摘要、证据表与可导入 Zotero 的引用。README 写明全文 PDF 只走合法开放获取或人工/馆际渠道,不做付费墙绕过。公开材料未给出跨课题的纳入率或撰写时长对比表。

国内落地可把研究问题、纳入/排除标准与检查点结论同步到飞书文档;证据表每行保留可核对的 DOI/PMID/题名。人做最终纳入与学术诚信把关。禁止把未读全文的数据写进结论;禁止整段抄录受版权保护的论文正文。先小范围试点再扩大库与年份。

02实际效果

  • 源未披露跨项目的纳入率、撰写时长或相对人工综述的人效对比等量化;公开 README 描述的是可暂停恢复的多阶段系统综述流水线。
  • 作者/仓库说明:完整 `/lit-review` 含多个人工检查点,多数综述大约需要 4–6 个会话量级;另提供 quick/update/package 等技能变体(README 陈述,非我方实测)。
  • 从研究问题可得到带引用绑定的对照表与综述草稿,供人工核对后定稿或扩检索;学术责任仍在人。

03值得知道

  • 公开源未给出可复用的质量基线,上线后需用自有抽检(引用可打开、数据可核对)复盘,勿把「跑通流水线」当成系统综述合格承诺。
  • 硬约束:勿抄录论文全文;每条关键论断须可核引用;未获得合法全文前不得伪造结果。付费墙绕过不在工具范围内。
  • 筛选与质量量表仍可能误判;检查点不可跳过;飞书共享时注意未发表研究问题的权限。

04可复制提示词

PICO 与纳入排除草案

你是系统综述协议助手。根据研究问题输出中文 PICO(S)、纳入/排除标准与检索词草案,供人工锁定协议。不要编造已纳入的文献列表或效应量。

输出:
## 研究问题复述
## PICO(S)
## 纳入标准 / 排除标准
## 建议数据库与年份范围
## 人工检查点(协议锁定前必停)
## 非目标

研究问题:
{{research_question}}

证据表行(可核对)

根据给定的文献元数据与摘录,生成一行中文证据表字段:题名、年份、设计、样本、主要结论、局限、引用 id(DOI/PMID/URL)。只使用提供内容;缺字段写「待核对」。禁止粘贴大段原文,禁止添加未出现的统计数字。

文献材料:
{{paper_notes}}

怎么做

  1. 写清研究问题与纳入排除标准
  2. 检索并生成对照表与综述草稿
  3. 人工核对引用后定稿或继续扩检索

实用提示

  • 先做小范围试点综述,再扩大数据库与年份
  • 每句关键结论旁强制挂引用 id,方便抽检
#文献综述#研究#引用#学习#结构化