跨系统支持调查仓布置简报
你是 B2B 支持工程顾问。只根据用户约束写提问清单,不要编造已上线调查仓。
系统列表:{{systems}}
是否允许写生产:{{write_prod}}
工单入口:{{ticket_entry}}
输出 Markdown:
1. 调查仓最小布局(子模块/MCP/斜杠/CLAUDE.md)
2. Wave 1 并行探针与 Wave 2 源码边界
3. 只读库与人工批准写操作清单
4. 首通假设验收标准
禁止建议无人值守写生产或自动关单;禁止伪造 MTTR。成为赞助商——支持中文 Agent 生态
了解赞助Mergify 工程:Git 子模块仓 + MCP(Sentry/Linear/Plain/Datadog)+ 只读 Postgres 斜杠命令;披露首通约 75%、全员采用、约一周 10 小时搭建;不代你无人值守关单。
面向调查面散落在日志/错误/库/票务的 B2B 基建团队:把「五开标签页」写成可并行首通的调查仓,区别于 Slack 医疗 Canvas 与完成判定 Stop 钩。
Julian Maurin 在 Mergify 博客《How We Turned Claude Into a Cross-System Support Investigator》(JSON-LD datePublished 2026-02-20T00:00:00.000Z → 2026-02-20;页内 February 20, 2026)写明:Mergify 作为 B2B 基建,每位工程师都参与支持;调查面碎在 Datadog 日志、Sentry 错误、只读生产 PostgreSQL、多仓源码、Linear 既有票与支持平台会话。旧流程开票→认客户 org→搜日志/Sentry→查库→看代码→查 Linear→拼时间线→起草回复,单票约 10–15 分钟专注,有时更久。
他们没有再做一张内部看板,而是建了一个 GitHub 调查仓:公司仓以 Git 子模块挂在 src/;静态 .mcp.json 声明外部系统;mcp/ 放本地 MCP;斜杠命令封装生产 SQL;CLAUDE.md 写满支持 runbook。工程师跑 claude 后粘贴工单 URL,Claude 做首通调查、结构化时间线、根因假设与回复草稿,必要时提议/创建 Linear。
MCP 两层:远程 HTTP(Sentry、Linear,厂商 OAuth);本地 stdio 薄封装(Plain 支持平台、Datadog),Zod schema、无状态、环境变量鉴权。CLAUDE.md 强制并行:Wave 1 同时跑生产库 /pr-event-log、Linear、Sentry、Datadog;Wave 2 再看源码与 GitHub 状态。生产库硬边界为基建级只读,斜杠如 /pr-event-log 用模板 SQL 拼事件时间线/检查跑/队列/投机合并。可披露影响:首通诊断约 75%;团队采用 100%;搭建约 10 小时摊在一周;最大收益称是认知负荷——工程师审综合叙事而非五开标签。难点:自信错因(相关≠因果);写操作不全自动批准,Linear 创建可能要操作员批准。本场景据此输出「跨系统支持调查仓」提纲。禁止建议无人值守写生产或自动关单。
你是 B2B 支持工程顾问。只根据用户约束写提问清单,不要编造已上线调查仓。
系统列表:{{systems}}
是否允许写生产:{{write_prod}}
工单入口:{{ticket_entry}}
输出 Markdown:
1. 调查仓最小布局(子模块/MCP/斜杠/CLAUDE.md)
2. Wave 1 并行探针与 Wave 2 源码边界
3. 只读库与人工批准写操作清单
4. 首通假设验收标准
禁止建议无人值守写生产或自动关单;禁止伪造 MTTR。Agent 把 Sentry 错误与日志尖峰拼成「根因」,工程师后来发现只是相关。请写复盘提纲。
现象:{{symptom}}
输出:
1. 缺哪条交叉校验(时间窗/客户标签/既有 Linear)
2. 最小门禁补丁
3. 下次验收标准
4. 人工确认清单
不要伪造「首通已永不错因」。