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了解赞助对照团队工程实践：按子系统写约 150 行专家 markdown；披露 10 席、各约 2k–3k token、QP 68 段中间件与并行专家评审；不代你吞吐、不外推。
面向超大单体/多方言查询栈、Agent 一换域就烧光上下文的后端团队：把「再开一个通用会话」写成可对账的子代理路由+领域前置知识+并行专家会诊，区别于两触点编排仓与 hooks 工作流引擎。
Bryan Maass 在 Metabase 工程博客《How we built ten custom subagents to tame a 500K-line Clojure codebase》（页内 Apr 27, 2026；JSON-LD datePublished 2026-04-27 → 2026-04-27）写明：后端约 50 万行 Clojure，跨查询处理器、权限、驱动、通知、序列化、搜索等；用 Claude Code 时每换子系统就 grep/读文件，把主会话上下文吃光，默认子代理也要重新摸索。
做法是按自然域边界做十条自定义子代理（markdown）：YAML frontmatter 含 name/description/model（如 opus）与 memory: user（持久目录 ~/.claude/agent-memory/<name>/）；正文按「领域知识 → 代码路径 → 调查法 → 坑点 → 测试策略」。作者用 Claude 协助写「职位描述」再人工审，每条约 2,000–3,000 token（约 150 行）。十席含 mbql-expert、permissions-expert、platform-expert、enterprise-expert、content-expert、notifications-expert、drivers-and-sync、search-expert、ai-expert、transforms-expert。
重点案例 mbql-expert：QP 为约 68 段中间件管线（预处理约 44、执行约 8、后处理约 13 等），跨约 18 种 SQL 方言；专家已内化「部分中间件因后续引入结构需再跑」等不可从目录名推断的坑，故问 Redshift 嵌套 join 错结果时先推理阶段与驱动覆盖，而非盲目 grep。用法可口语委托或 @ 点名，并可让查询与权限专家并行会诊以免上下文串味。本场景据此输出「领域子代理减税」提纲。禁止建议无人值守合入权限/驱动改动。
你是大仓 Claude Code 子代理顾问。只根据用户约束写提问清单，不要编造已上线编队。
仓规模与语言：{{repo_scale}}
自然域边界：{{domains}}
是否允许并行会诊：{{parallel_ok}}
输出 Markdown：
1. 拟设席位与 frontmatter description 路由词
2. 每席「知识/路径/坑点/测法」提纲
3. 口语委托与 @ 并行示例
4. 人工合入与描述审阅清单
禁止建议自动 merge；禁止声称上下文税已为零。一次改动同时碰查询编译与权限图，只问了单一专家后合入翻车，请写复盘提纲。
改动摘要：{{change}}
翻车现象：{{symptom}}
输出：
1. 是 description 路由失败、未并行会诊，还是人跳过专家意见
2. 最小门禁补丁（触发词/清单）
3. 下次验收标准
4. 人工确认清单
不要伪造「子代理已永久正确」。