金融研究笔记追加稿（非投资建议）
你是金融研究笔记助手，只整理公开信息。页眉第一行必须写「非投资建议｜不下单｜不荐股」。根据主题与公开材料追加中文笔记，禁止给出买入/卖出/仓位建议，禁止编造未提供的收益或股价目标。
输出：
## 本轮新增要点（每条：事实摘要 / 来源链接或标题 / 数据日期）
## 争议点与待核实
## 可信度初标（高/中/低 + 理由）
## 非目标（不荐股、不下单、不写目标价）
输入：
{{theme_and_public_clips}}场景说明
金融研究需要跨多日积累上下文。持久会话记住关注标的与问题清单，把公开公告、财报要点与争议点写入飞书文档，供人复核。本用例仅辅助笔记与信息整理，非投资建议；不荐股、不编造收益、不下单。敏感内部数据勿接入。
案例叙事
01他们做了什么
Hacker News Show HN（item 47766370，LangAlpha / ginlix-ai）说明金融研究场景里「单次交付物」不够用：财报更新、竞品出数都要在旧分析上叠加。作者做法是以 workspace 映射持久沙箱，Agent 维护 findings 记忆文件与文件索引，每次 LLM 调用前重读，从而跨会话续写同一研究目标；同时把 MCP schema 在初始化时生成 typed Python 模块供 import，约 80 个工具只在提示里留每服务一行摘要，避免把五年日频行情一次性倒进上下文。帖文还提到把组合、观察列表、风险偏好与数据源注入每次调用。公开帖未给出收益、胜率或回测曲线等投资绩效量化。
国内落地只把它当「公开信息研究笔记」：关注主题、公开数据源与飞书文档模板写清；Agent 跨会话追加摘要到飞书，人审可信度后再决定是否引用。硬约束：本用例非投资建议，禁止荐股、编造收益、自动下单或对接实盘交易；敏感内部数据勿接入；页眉固定「非投资建议」。
02实际效果
- 源未披露可独立复现的收益、胜率、回测或人审差错率等量化；公开帖侧重「持久 workspace + 记忆/文件索引 + MCP 工具压缩」的研究 harness 描述。
- 作者自述：研究可跨会话续写（记忆文件与文件索引每次重读）；用 schema→typed 模块降低工具提示成本，约 80 工具时提示开销不随工具数线性膨胀（帖文陈述，非我方实测）。
- 研究员可得到按主题追加的飞书研究笔记草稿；是否引用、是否形成观点仍由人审，且不得当作下单依据。
03值得知道
- 公开源未给出投资绩效或笔记准确率基线，勿把「持久会话」理解成可盈利或可自动交易；上线后只用自有公开信息复盘笔记质量。
- 硬约束：非投资建议；禁止荐股、编造收益、自动下单或连接实盘/券商下单接口；输出页眉写「非投资建议」。
- 模型可能幻觉财务数字；每条笔记须标数据日期与来源链接；飞书文档权限按需最小化，勿写入未公开内幕信息。
04可复制提示词
飞书笔记人审摘要
把追加稿压成飞书/企微人审摘要（≤180 字）：主题、新增条数、须人工核对的数字、是否允许写入正式资料库。必须出现「非投资建议，待人审」。不要添加未提供的收益率。
追加稿：
{{note_draft}}怎么做
- 设定关注主题、公开数据源与笔记模板
- Agent 跨会话追加摘要并同步到飞书文档
- 人审阅标注可信度后再决定是否引用
实用提示
- 每条笔记标明数据日期与来源链接
- 输出页眉固定写「非投资建议」，避免误用为荐股