跨 Agent 决策记忆简报
你是个人 Agent 记忆设计助手。只根据用户约束写决策记忆提问清单，不要编造已上线。
客户端清单：{{clients}}
已有笔记库路径：{{notes_root}}
要保留的历史类型：{{history_kinds}}
输出 Markdown：
1. 决策记录最小字段与引用方式
2. 各客户端可捕获内容差异表
3. MCP 召回失败时的可见行为
4. 人工抽检「伪造记得」的方法
禁止建议不断覆盖式摘要；禁止声称准确率已达某%。← 返回用例列表
rutter：跨多个编码 Agent 共用一份决策记忆
对照个人实践：用本地 Markdown+SQLite+MCP 记录「如何达成决策」而非摘要知识库，让 Claude Code/Codex/Copilot CLI 等共用同一记录，并保留立场变迁链；不代你同步云端、不外推回忆准确率。
场景说明
面向多工具切换的个人开发者：把「每个 Agent 各记各的」写成可对账的工具无关决策记录，区别于 FTS5 课次检索与 ADR 记忆文件。
案例叙事
01他们做了什么
Robin Cannon 在《Who holds memory holds truth》（JSON-LD datePublished=2026-11-03T16:02:06+00:00 → 2026-11-03）写明：八月底起做个人项目 rutter——不是共享知识库摘要，而是记录自己与知识如何交互、如何做决定。动机：换模型/工具（Codex、Copilot CLI、Antigravity、Muse 等）时，对方能读仓与计划，却不知道上周二为何否决某方案。
今日 rutter 可从 Claude Code、Codex、Grok、GitHub Copilot CLI、Antigravity CLI、Muse Code 捕获；各客户端可见会话深度不同，钩子须适配。记录落在本地 Markdown 旁，SQLite 索引可搜，经 MCP 暴露。强调记忆独立于工具：某客户端消失也不丢史。引用笔记用内容哈希；找不到则告知，不瞎猜凑「记得」。
进一步记录立场：asserted/revisited/reaffirmed/retired，保留变迁链，避免记忆系统只留最新并抹掉旧立场。作者称首发文时约用十天、记 193 条会话与 106 篇笔记引用；本篇称条目仍增长，但「是否真减少重复劳动」仍在实验。开源 MIT。本场景据此输出「跨 Agent 决策记忆」提纲。禁止建议用不断改写的单一摘要覆盖历史。
02实际效果
- 源披露首发窗口约十天 193 条会话条目与 106 篇笔记引用，以及多客户端名单；属作者个人用量，不可外推为你的召回率或省时。
- 能把「再开一个工具自带 memory」与「工具无关的决策/立场记录 + 失败可见」拆开。
- 为捕获钩子差异、内容哈希失效与立场链查询提供提问清单。
03值得知道
- 作者承认无法证明模型当时真读过被引用笔记。
- 客户端捕获能力不齐，记录粒度会漂。
- 上面写的是个人开源实验，不是组织级共同史方案。
04可复制提示词
换工具后失忆排查提纲
换编码 Agent 后无法解释上周决策，请写排查提纲。
旧客户端：{{old_client}}
新客户端：{{new_client}}
可疑主题：{{topic}}
输出：
1. 是未捕获、未索引，还是引用哈希失效
2. 最小补记/重索引步骤
3. 立场链应如何查询
4. 人工确认清单
不要伪造「新工具已继承全部记忆」。怎么做
- 粘贴常用编码客户端清单、是否已有笔记库、以及要捕获的是会话摘要还是决策/立场变迁
- Agent 按实践帖输出：记录字段（决策+笔记引用+内容哈希）→多客户端捕获差异→MCP 只读召回→找不到引用时的失败行为提问清单
- 人工决定何谓值得记录；Agent 不伪造已读某笔记、不声称已提高跨工具连贯性
实用提示
- 源帖核心：摘要不是记录；不断合并「当前信念」会毁掉「我如何到达这里」的历史
- 与 nirmal-sqlite-fts5-agent-memory / repo-adr-madr-memory-for-coding-agents / notes-vault-cli-summarize-agent 不同：本条是跨多编码客户端的工具无关决策/立场链（rutter），不是编排器内 FTS5 课次、仓内 ADR 文件或笔记库摘要 CLI