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了解赞助对照团队实践：Fleetshift 做编排，Honk（Claude Agent SDK + 自研 harness，K8s 并发）改复杂迁移并跑多 OS CI；标准化与 Backstage MCP 同时服务人与 Agent；不代你无审合入、不外推迁移工期。
面向平台/迁移团队：把「脚本扫全舰队」写成可对账的编排+LLM 改写+人看进度板，区别于本机并行 VM 与签名合入环。
Spotify Engineering 在《Coding Is No Longer the Constraint…》（页内 Jun 3, 2026 → 2026-06-03）写明：生产代码增速远超工程师人数，迁移曾是最大挫败源。先做 Fleet Management / Fleetshift，用自动化对成百上千组件批量变更；文称迄今合并逾 250 万次自动维护 PR，绝大多数可自动合并。简单变更脚本好使，复杂改写（换 API、重构用法）在百万行与边角案例上把确定性脚本推到极限，于是做后台编码 Agent Honk：Claude + Agent SDK，包在自研 harness 里，部署在 Kubernetes 以并发会话；可调受信任工具并在多 OS CI 构建验证。
Fleetshift 负责人看目标、调度与进度，Honk 做改写；文称最近一次后端 Java 迁移约三天，并由「数百团队、数周到数月」对照到「单人工程师数日」的叙事。工程师还可在 Slack @Honk 丢上下文等 PR。更早的技术收敛原则被重申：一致技术栈与模式让 Agent 更好用；碎片仓上表现更差。Backstage 目录与 Soundcheck/golden state、静态分析与 lint 同时给人与 Agent 即时反馈；能力经 MCP/CLI 暴露。采用侧披露约 99% 工程师每周用 AI 编码工具、94% 称更高效、PR 频率约 +76%。瓶颈转向人审与决策。本场景据此输出「舰队迁移 Agent」提纲。禁止建议对高风险变更关闭人审自动合入。
你是大规模迁移平台助手。只根据用户约束写分工提问清单，不要编造已上线。
迁移类型：{{migration_type}}
组件数量级：{{component_scale}}
是否已有编排系统：{{has_orchestrator}}
CI 验证能力：{{ci_matrix}}
输出 Markdown：
1. 应留在确定性脚本的变更
2. 适合后台 Agent 的复杂改写特征
3. 进度板最小字段
4. 人审与自动合入边界
禁止建议高风险变更无审合入；禁止声称迁移必在 N 天完成。确定性迁移脚本在一批组件失败，请写接手提纲。
失败模式摘要：{{failure_modes}}
已成功/失败计数：{{counts}}
输出：
1. 哪些失败可交后台 Agent 逐组件改
2. 哪些必须先修标准/夹具
3. 验证与回滚
4. 人工确认清单
不要伪造「Agent 已扫完全舰队」。