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了解赞助教师面对成叠习题集时，既要标对错，又要写针对性批注与共性错因，耗时且尺度易漂。把去标识后的习题扫描或电子卷交给 Agent，按题生成批注草稿、步骤缺口提示与班级错因摘要，写入飞书/企微待审表，供教师抽检修改后再发学生；Claude/ChatGPT 负责按参考答案与量规对齐措辞。区别于 Canvas 量规批改、手写作业扫描拆分与 HTML 教案：本条是习题批注试验流，非 LMS 拉取打分或扫描归档。硬约束：批注结果须人审终裁；作业须去标识后再入模型，禁止把学号姓名明文送入不可控外网；禁止未经教师确认写入正式成绩；疑似抄袭仅标「需人工复核」，不做自动处分或成绩锁定。
Alex Klee（The Dartmouth《Professor unintentionally released student information…》，Published May 7, 2026 / dateCreated 2026-05-07T05:10:00-04:00）报道：化学教授 Paul Robustelli 在 Dartmouth Claude 企业版建公开项目「PS3 Grading」，放有 CHEM 76 约 11 名学生习题集及姓名等标识，校园企业组内可访问；教授声明从未用 Claude/任何 AI 给学生打分，仅做有限试验，看批注能否将来作人工批改参考，且「未影响任何学生成绩」；项目在媒体求证后撤下。公开报道未给出批注与教师终裁一致性、省时小时数或成绩影响等可外推量化，反而凸显可见性误配导致的隐私风险。
国内落地收成「习题先去标识（学号哈希，教师端可还原）→ Agent 按题生成批注草稿/步骤缺口/班级错因摘要 → 飞书/企微待审表 → 教师抽检终裁后再反馈学生」。硬约束：批注须人审终裁；作业隐私脱敏，禁止把学号姓名明文送入不可控外网或组织内「全员可见」项目；禁止未经教师确认写入正式成绩或外发成绩；疑似抄袭仅标「需人工复核」，不做自动处分。
你是习题批注助手。根据去标识后的习题作答摘要与参考答案要点，用中文按题生成批注草稿、步骤缺口提示与可汇总的班级错因。禁止输出学号/真名/可识别联系方式；禁止声称已写入正式成绩；禁止建议自动处分或成绩锁定；疑似抄袭仅标「需人工复核」。文首加「【批注草稿·待教师终裁·禁止写入正式成绩/外发明文身份】」。
输出：
## 按题批注
## 步骤缺口
## 班级错因摘要
## 待复核标记
## 非目标（不定稿成绩、不外发身份、不处分）
输入：
{{problem_set_annotation_brief}}把拟反馈计划压成飞书/企微核对卡（≤180 字）：是否已去标识、是否将写入正式成绩、是否含可外发明文身份。必须出现「人审终裁｜作业脱敏｜成绩勿外发」。不要粘贴学生真名或完整学号。
待审摘要：
{{annotation_review_digest}}