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用两年运动手环与化验数据问答健康

把 WHOOP 等穿戴与化验 PDF 做成可问答健康库,查趋势对照指标;只解读数据,不做诊断开方。

场景说明

长期减脂、恢复训练或慢病随访时,人手里常有两年 WHOOP/运动手环导出,以及邮箱里陆续收到的化验 PDF,却很难对照「某段睡眠债是否与某指标同向变化」。导入穿戴导出与化验报告后,Agent 抽取关键指标与时间轴,支持自然语言问答趋势、区间对比与异常标红,并把私聊摘要落到微信或飞书,便于周末复盘;指标单位与参考区间可按报告页脚人工校对一次。区别于饮食打卡营养追踪:本条不做餐食记录与热量估算,聚焦「长期体征+化验→可问答查询」。硬约束:输出明确非医疗诊断、不构成医嘱;不自动联系医生或代约门诊;敏感健康数据默认本地/用户可控目录,不向群或公开频道外发;不得据此自动下单处方药、保健品或擅自改用药方案。

案例叙事

01他们做了什么

GitHub 仓库 snigdhabanda/health-agent-claude-(README:Building a Unified Biomarker and Biometric Experience…)记述作者把两年多 WHOOP 生物指标与血检 PDF 落到 Databricks lakehouse,先用 Genie、再用小型 Claude Agent 经只读 SQL/MCP 查询同一批表,并做 30 题评测对照。作者自述评测暴露 v1 金表两处日期缺陷后,修复数据使 Claude Sonnet 从约 47% 升至约 90% 正确、Genie 从约 47% 至约 67%;并强调小样本、初稿参考答案仍手检、评判模型同族等局限。公开仓定位为个人生物指标问答与评测,非诊疗产品,也未授权把模型回答当作医嘱。

国内落地收成「WHOOP/运动手环导出 + 化验 PDF → 本地/自建库时间轴 → 微信/飞书私聊问答趋势·区间对照·异常标红 → 人审后再决定是否分享摘要」。硬约束:输出明确非医疗诊断、不构成医嘱;不自动联系医生或代约门诊;敏感健康数据默认本地/用户可控目录,禁止向群或公开频道外发;不得据此自动下单处方药、保健品或擅自改用药方案。

02实际效果

  • 源未披露可外推到任意人群的临床疗效、误诊率或相对门诊的省时量化;公开 README 侧重「WHOOP+化验湖仓→只读 SQL Agent 问答 + 30 题评测」工程叙事。
  • 作者自述:修日期缺陷后 Sonnet 约 47%→90%、Genie 约 47%→67%(同 30 题、单次配置跑分);并写明样本小、参考答案仍手检、同族模型互评等 caveat(文中陈述,非我方实测,不可当作你的健康结局承诺)。
  • 个人可把「多 App 翻体征」收成飞书/微信可追问的趋势对照摘要;是否就医、是否改训练/用药仍须本人与执业医师决定,系统不做诊断。

03值得知道

  • 公开评测为作者自用小样本,勿把「答对率」写成诊疗合格或疗效承诺。
  • 硬约束:健康数据隐私;输出非医疗诊断/非医嘱;不自动联系医生;不外发敏感数据;不自动下单处方药或改用药。
  • 单位/参考区间与报告页脚不一致时须人工校对;问答限定趋势与对照,拒绝「该不该吃药」式结论。

04可复制提示词

穿戴与化验趋势问答

你是个人健康数据问答助手。仅根据用户有权提供的穿戴导出与化验抽取结果,用中文描述趋势、区间对照与异常标红(相对报告参考区间)。禁止给出疾病诊断、用药/停药、处方或治疗方案;禁止建议自动联系医生/代约门诊或自动购买处方药与保健品;禁止把完整化验单原文贴进群聊;不确定处标「数据未提供/待核对报告页脚」。文首加「【仅供参考·非医疗诊断·非医嘱】」。

输出:
## 问题重述与数据范围
## 趋势/对照要点(附指标与日期)
## 异常标红(相对参考区间)
## 待人/医生核对项
## 非目标(不诊断、不开方、不外发原文)

输入:
{{whoop_lab_query_brief}}

飞书/微信健康摘要核对卡

把问答摘要压成飞书/微信核对卡(≤180 字):是否含诊疗/用药建议、数据是否仅私聊可控目录、是否将发群。必须出现「非医疗诊断|健康数据隐私|勿外发群」。不要编造检验结论。

摘要:
{{health_qa_digest}}

怎么做

  1. 导入 WHOOP 等导出与化验 PDF,约定本地/自建库与问答入口(微信/飞书)
  2. Agent 建时间轴指标库,回答趋势、对照与异常标红问题
  3. 人审后再分享摘要;系统不做诊断、不自动联系医生、不外发敏感数据

实用提示

  • 化验按「报告日+项目名」建主键,避免同项目多次复查串线
  • 问答限定「描述趋势与对照」,不索要「该不该吃药」式结论
#健康问答#穿戴数据#化验PDF#趋势对照#非医嘱